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截取时段：25/03/19-25

关键词：复杂科学，网络科学，数学，复杂经济学，酒吧模型，王国成，系统科学，复杂科学，访谈，资本主义，反垄断，医药，女性，职场，政策，706青年空间，公共生活，俱乐部活动，联邦学习，加密，差分隐私保护

信息流

【探索复杂世界的简单规则】

（复杂科学，网络科学，数学）https://www.caa.org.cn/article/345/4171.html

对于第一个科学问题：如何基于已知的网络信息挖掘出对网络结构和功能产生重要影响的节点，其实是如何对节点进行排序的问题。在解决这一问题的方法中，依据节点的核数进行排序是一种经典的方法（即K-core分解[5]），它刻画了节点在网络中的位置。这就像一个剥洋葱的过程，把网络一层一层剥掉，越晚剥掉的节点处于网络中的核心位置，这个节点的影响力也就越大。但这样的方法大多适用于静态的、简单的网络。而在现实生活中我们面对的网络大多数都是大规模、含权、演化、有向的。面对这样的复杂网络时，我们又该如何快速高效地计算核数，挖掘出重要节点呢？

受到科学家H指数的启发，我们定义了一个局部H算子[6]，将算子H作用在有限的实数序列上，得到y=H(x1,x2,...,xn)。H算子的定义为在实数序列（x1,x2,...,xn），最多找到y个不小于y的数（如图5所示），这个概念与H指数的概念完全一致。当我们把H算子作用在网络的节点度序列上时，返回的y值就称为该节点的一阶H指数，将H算子进一步作用在某节点的邻居的一阶H指数上时，可以得到该节点的二阶H指数。经过这样连续的作用，就能得到节点的H指数序列。有趣的是，这个序列可以被严格证明为收敛于节点的核数。

实际上，大多数我们熟悉的真实系统，既不是混沌的，也不是完全秩序的，而是处于两者之间，我们称之为混沌与秩序的边缘状态。复杂性科学正是诞生于混沌与秩序边缘的科学。1984年，在盖尔曼、安德逊和阿罗等人的支持下，一批从事物理、经济和计算机领域的科学家在圣塔菲伊苏区中一个租来的女修道院中组建了圣达菲研究所（Santa Fe Institute）。该研究所如今已经成为世界知名的复杂科学研究中心。以圣塔菲研究所成员为代表的一大批学者，尝试突破牛顿以来的还原论思维桎梏，理解涌现、混沌等复杂系统现象。

【王国成丨人文的复杂性：从酒吧模型到复杂经济学】

（复杂经济学，酒吧模型，王国成）https://mp.weixin.qq.com/s/_Z06GFPwfwwexASdgcie-A

在美国新墨西哥州圣塔菲市的峡谷路，曾有一家名叫爱尔法鲁的酒吧，每周四晚这里都会举行爱尔兰音乐表演。身为爱尔兰人又在不远处的圣塔菲研究所工作的布莱恩·阿瑟（Brian Arthur）经常光顾这家酒吧，他观察到，周四音乐表演的上座率并不稳定，时高时低，客人们不是想来就来，而是会预估当晚的拥挤程度如何，因为只有当酒吧内人数适中时听音乐，氛围才好。比如天高气爽时，人们理应开心地来酒吧听音乐，但很多人预计晚上可能很拥挤，于是决定不来了；而在出行不便的雨雪天，客人却有可能格外多——只因为大家都想着天气不好，来的人会少。

实际上，人们在酒吧问题中的想法，在其他生活场景中也经常出现，比如午餐时段拥挤的食堂、上下班高峰期的环线、周末购物中心的停车场、跨年夜的外滩等等。阿瑟敏锐地意识到，酒吧问题其实是一个多人相互影响下的经济决策问题——期望高会导致到场人少，期望低则导致到场人多。这一问题看似容易理解，但它体现了经济问题背后的不确定性、异质性、动态演化与自组织，实质上是一个复杂系统问题。

阿瑟拥有数学与运筹学的硕士学位和经济学的博士学位，但加入圣塔菲研究所几年之后，他看待经济问题的视角、研究问题的手段都越来越超出当时经济学分析的范畴。在1994年的一篇论文中，阿瑟专门探讨了爱尔法鲁酒吧问题。他认为，普通人没有以往经济学模型中假设的完美的理性，而是以有限的理性在复杂的预期和博弈中进行推理。阿瑟用当时相当先进的计算机模型来模拟独立个体的行为及个体之间的互动——这些个体可以根据规则做决策，甚至规则也是可变的，因此也被称为主体（agent）。看它们在多步、长期演化后的情景，从而总结出规律。

……

在阿瑟发表爱尔法鲁酒吧模型论文的1994年，圣塔菲研究所的创始人之一、夸克之父盖尔曼出版了《夸克与美洲豹》一书，探讨他对各种复杂系统的思考。盖尔曼认为，夸克作为物质的基石，代表着支配宇宙发展的“简单性”规则，而美洲豹作为力量与勇猛的象征，代表着我们周围世界的复杂性，系统的复杂性往往源于简单规则。在盖尔曼的框架中，人与生态环境组成的生物圈、冲突与和平并存的人类社会、通过同行评议以确保新知质量的科学共同体，与产生耐药性的细菌群落、哺乳动物免疫系统的运作一样，都是具有适应能力的复杂系统，适应性是系统中主体的特征。

作为粒子物理学标准模型的奠基人，盖尔曼是文理交融的典型人物，他在物理学建功立业之后，又尝试跨学科地攻城略地。圣塔菲研究所前所长韦斯特称他是20世纪文艺复兴式的人物。在盖尔曼眼中，学科划分完全不重要，万事万物本来就应该在一个大的体系之中得到解释——这也正是他极力推动的复杂科学，生态、经济、文化现象背后的复杂性是可以被同一套框架所统一的。

【专访四位复杂系统研究者：跨学科研究中的复杂科学】

（系统科学，复杂科学，访谈）https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_20444935

一个网络包含两个基本要素，即连边（或链路）和节点。在网络的框架下，网络信息挖掘就可以从对连边和节点的认识出发，分别对应重要链路挖掘和重要节点挖掘问题。其中，前者又可细分为对缺失链接的预测（即链路预测问题）和对虚假链接的识别问题，而后者本质上是对节点的重要性进行排序。

链路预测，即基于已观察到的网络结构来预测网络中未连接的两个节点之间形成链路的可能性，预测对象既包括可能在观察中被忽略的链路，也包括未来可能出现的链路。链路预测本质上是从网络链路的微观层面解释网络结构生成的原因，具有广泛的应用场景。例如，其可用于在线社交网络的好友推荐、指导生物网络的结构验证实验、预测疾病和致病基因的关系。

【全国首例经营者集中反垄断诉讼判决书】

（资本主义，反垄断，医药）https://mp.weixin.qq.com/s/xNO5rDcELeMl_-sn1UkW0Q

近日，北京知识产权法院针对北京托毕西药业诉国家市场监管总局及第三人先声药业经营者集中审查行政诉讼案作出判决。该案是《中华人民共和国反垄断法》2008年施行以来我国第一例经营者集中审查行政诉讼案，北京知识产权法院依法驳回原告托毕西药业的诉讼请求。托毕西在法定期限内未提起上诉，目前该判决已正式生效。

本次判决涉及国家市场监管总局于2023年9月依法对先声药业收购托毕西股权交易作出的2023年第42号决定（以下简称被诉决定）。市场监管总局对交易全面审查后，认定交易对中国境内巴曲酶注射液市场可能具有排除、限制竞争效果，要求先声药业和集中后实体履行解除独家协议、剥离在研业务、下调药品价格等义务。

【湖南发文[不得询问或调查女性求职者婚育情况]，有怎样的影响？日常求职时被询问若不想回答有哪些化解技巧？】

（女性，职场，政策）https://www.zhihu.com/question/14563674846/answer/127291120458

【【奠】706的悖谬与突围（2019年8月）】

（706青年空间，公共生活，俱乐部活动）https://mp.weixin.qq.com/s/LZbo2MLBkbKJpmoUfQcVXg

706显然是一个悖论，这一点毫无疑问。至少，我可以列出以下十个具有两歧性的命题：

（1）在外部政治、社会环境如此恶劣的当下还有这么一批爱智好思且颇具批判精神的自由灵魂，这是一个悖论；

（2）在经济形势下行和生存压力陡增的今天还有这么一批追求“自由而无用”之阳春白雪的生命，这是一个悖论；

（3）一个几经周折但仍无法找到持续盈利之机制的组织机构濒临生死存亡多次还能存活到今天，这是一个悖论；

（4）一个维系着无数706ers的精神共同体却不止一次地反过来向这些铁忠粉们征收“情怀税”，这是一个悖论；

（5）一个笼聚了不知道多少海内外名校学生的精英社群仍然探索不出一个有效可靠的运营模式，这是一个悖论；

（6）一个吸引了国内外无数有公共热情的理想青年的文化空间却找不出足够多得力靠谱的干事，这是一个悖论；

（7）一个同期服务数百名住客的青年旅社连定（押）金、入住及退宿等最基本问题都搞不停当，这是一个悖论；

（8）一个号称民主自治、力主“去中心化”之扁平结构的主创团队却矛盾不断甚至“出走”不鲜，这是一个悖论；

（9）一个坐拥数万粉丝且历时多年的微信大号发文频率之低、阅读人次之少和影响范围之有限，这是一个悖论；及

（10）搞了数千场各类型思想、文化、社交和创意活动却在落实、执行和场务等方面如此松散，这是一个悖论。

【联邦学习（Federated Learning）简介 - 完整美丽的文章 - 知乎】

（联邦学习，加密，差分隐私保护）https://zhuanlan.zhihu.com/p/109053576

差分隐私（Differential Privacy，DP）保护是基于数据失真的隐私保护技术，采用对数据添加噪声的方式来模糊数据，掩盖敏感数据信息，使数据无法被还原。差分隐私保护理论降低了数据泄露的风险，且操作简单，不受数据量大小的限制，因此曾吸引国内外诸多学者参与到差分隐私保护的研究中，也催生出一些列的差分隐私方法，如K-匿名、$\epsilon$-差分隐私等。

想法

自组织、计划经济、网络、智能体

或许可以从自组织系统去理解市场和计划。市场和计划的区别或在于强制性控制由谁实施、实施对象分哪些、实施力度多大。合作社就是个小的自组织系统，企业也是自组织系统。

计划经济比市场经济好的一点在于，它能够基于每个地区、组织、个人的要素禀赋进行统一控制，统一生产，统一分配。对于市场经济而言，企业与企业之间、企业与消费者之间、消费者与消费者之间信息不透明，这种“三不明”下，参与主体只能从市场获取其它参与者信息。而现代企业获取用户数据，消费需求、消费偏好、消费能力、支付手段等等信息，实际上也是一种预计划，但终归不是真正的计划。一部分原因在于企业要应对市场竞争。

计划的本质是想要消除未来某些时空条件下的不确定性。计划经济也是同理。而为达成这一目的，计划经济的必要基础是信息完备性，即制订计划的能动主体掌握被计划的客观对象的必要信息，最好是掌握所有信息。

对于人类社会而言，想在国家层面实现信息完备性，必然涉及获取（和提取）信息、存储信息、分析信息——以及最关键的一点，理清信息的重要性和紧急性。

前苏联和毛时代的中国未能实现良好的计划经济，关键在于当时的社会生产力（无论是物质性的亦或精神性的）低下，未能掌握很好地获取和处置信息，流通信息，分析信息的手段。简而言之，经济基础的落后阻碍着曾经的共产主义者构建他们理想中的计划经济体制，只能实现低水平的计划经济。或者还可以激进地认为，与交通运输领域的物质流动速率类似，一个社会的经济发展水平很大程度上也取决于社会平均信息流动速率和信息有效压缩比率。

如果让现代中国重建计划经济，无疑能实现比以往水平更高的计划经济，因为四通八达的公路网、铁路网、航运网、空运网，和以光纤带宽网、5G移动网为基础的高度发达的互联网，为社会提供了极高的社会平均物质流动速率、信息流动速率。

建立和维护这些庞大的物质、信息流动网络是一项系统工程。这项系统工程的未来发展必定是人机协同的过程，也已经是人机协同的过程。人算不如机算。机器和机器人的生产效率远高于人类，但以它们目前的智能而言还不足以自主设计，建造，维护和更新系统工程。

基层自组织的作用在于以其组织起来的群体智能完全或部分地解决当地的小问题，毕竟让中央政府决定某村是否需要开挖一条引水渠显然是浪费高水平信息处理组织（高群体智能）的时间和能量，说人话就是浪费资源，简单事情复杂化。

解决不同复杂程度的问题，需要与之相匹或更高的智能水平。拥有和承载这种智能水平的存在可称之为智能体，可以是个人、团体、正式组织甚至机器。智能体之间需要以合适的方式形成结构化联系，才有望构成具备1+1>2的高智能体。或许还可以称复杂的智能体为“智能系统”。

还有两个网络，以电网、加油站网为代表的能量网，和以学校、图书馆为代表的知识网。

搭建，驱动，使用，维护和更新这些网络，仍依靠受教育的、具备一定智能水平的劳动者。所以文化素质的提高是提升社会复杂度的根本所在，故社会平均文化水平、劳动技能水平很大程度上决定社会发展水平的下限。